情感专家

毕业设计-基于模糊聚类的图像分割方法的研究下载

您现在的位置:情感专家 > 情感咨询时间2019-07-09 18:17 来源:本站

毕业设计-基于模糊聚类的图像分割方法的研究下载

资料简介西安建筑科技大学毕业设计基于模糊聚类的图像分割方法的研究共41页,15160字。

摘要图像处理是计算机视觉的重要组成部分,由于人视觉的模糊性使图像处理适合模糊处理,同时训练样本图像的匮乏又要求无监督处理分析,而模糊聚类正好满足这两方面的要求,于是模糊聚类在图像处理中发挥着不可替代的作用。

本文主要介绍了模糊聚类理论的发展,阐述了该理论在图像分割领域的应用,其中模糊C均值聚类算法(FCM)是一种比较常用的图像分割算法,本文重点对该算法进行了介绍,通过对其在图像分割中的应用进行了较为深入的讨论,了解到了FCM算法的优点和缺点。

同时,研究了一种在FCM算法基础上改进的的PFCM算法,并根据该算法进行了对灰度图像的分割试验。

通过和FCM算法基础上实现的图像分割的效果的比较,直观的对FCM算法和PFCM算法的优缺点进行对比。

关键词:图像分割模糊聚类C均值聚类算法PFCM目录1绪论图像分割技术的研究背景研究图像分割技术的意义图像分割的目的研究的现状及发展的趋势主要研究内容32图像分割及模糊聚类理论图像分割方法图像分割技术的实现及其方法简述图像分割标准评价模糊聚类理论简介模糊聚类理论的发展模糊聚类理论在图像分割中的应用模糊C均值聚类(FCM)介绍103基于模糊聚类的图像分割方法模糊C均值聚类算法(FCM)基本思想算法步骤基于多项式的算法理想的特征矢量分割通常的特征矢量分割算法步骤算法所存在的缺点194仿真试验算法的图像分割实现灰度图象去噪处理灰度图象的边缘检测梯度算子方向算子算子坎尼算子(canny)聚类迭代25致谢30参考文献31附录33。

回到顶部